Perfil Ejecutivo de IA y Datos

JAVIER FORERO

AI & Data Strategy Leader · Adopción de GenAI · Transformación Analítica

Científico de datos senior y líder en estrategia de IA con 25+ años conectando datos, inteligencia artificial y decisiones de negocio. Diseño estrategias, productos analíticos, automatizaciones inteligentes y programas de adopción que convierten la complejidad técnica en capacidades reales de transformación.

📍 Bogotá, Colombia ✉️ mail@javierforero.com 📞 +57 320 838 3457 🔗 linkedin.com/in/jforero
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IA Generativa y LLMs Analítica Avanzada Estrategia y Gobierno de IA Automatización inteligente Nube (AWS · Azure · GCP) Storytelling con datos
25+
Años en datos, analítica, IA y transformación digital
29
Casos y proyectos documentados en IA, datos y analítica
14 + 1
Inspire Awards y 1 Encore Award en Johnson & Johnson
10–15+
Colaboradores liderados en equipos de data, digital y analítica
Global
Experiencia corporativa global y LATAM: Johnson & Johnson y Holding WPP (GroupM · Wavemaker)
4 áreas
IA, datos y analítica en funciones corporativas: HR, Finanzas, Procurement y Legal
NPS 60–95
Satisfacción en formación de IA y analítica (Asuntos Digitales · Collective Academy)
3 clouds
Experiencia en AWS, Microsoft Azure y Google Cloud

Si solo tiene 30 segundos

  • Perfil senior en IA, datos, analítica y transformación digital.
  • Experiencia corporativa global y regional en Johnson & Johnson y el Holding de Comunicaciones WPP (GroupM / Wavemaker / MEC / Y&R).
  • Puente fuerte entre negocio, tecnología, adopción y storytelling ejecutivo.
  • Trayectoria construyendo productos analíticos, automatizaciones, formación ejecutiva y capacidades de IA.
  • Ámbitos donde genero mayor valor: estrategia de IA y datos, adopción de GenAI, productos analíticos, consultoría senior, educación ejecutiva y toma de decisiones basada en evidencia.

Experiencia en organizaciones líderes

Johnson & Johnson GroupM Wavemaker MEC Universidad Nacional Universidad Militar (UMNG) Asuntos Digitales Collective Academy
Propuesta de valor

De la curiosidad por la IA a la ejecución medible

Convierto datos, inteligencia artificial y automatización en decisiones, productos analíticos, capacidades organizacionales y resultados de negocio sostenibles — conectando estrategia, datos, IA, cloud, gobierno, adopción y storytelling ejecutivo.

Traductor negocio–tecnología

Convierto problemas complejos en soluciones comprensibles para stakeholders ejecutivos y técnicos.

Arquitecto de capacidades de IA

Diseño roadmaps, MVPs, criterios de éxito, gobierno y adopción organizacional.

Científico de datos con criterio estadístico

Aporto rigor metodológico, analítico y de medición a cada iniciativa.

Consultor orientado a implementación

Diseño soluciones conectadas con procesos reales, no solo conceptualizaciones.

Educador y facilitador

Formo audiencias técnicas y no técnicas en IA, analítica y productividad.

Storyteller de datos

Comunico insights con claridad, estructura e impacto ejecutivo.

Vista rápida para reclutadores

Seleccione el ángulo más cercano al rol para ver primero la evidencia más relevante

No todos los procesos evalúan lo mismo. Esta vista no modifica mi experiencia ni genera un CV artificial: solo reorganiza casos, capacidades y evidencias para facilitar una revisión más rápida.

Dónde este perfil genera mayor valor

  • Liderazgo en IA y Datos: estrategia, gobierno, adopción y transformación analítica.
  • GenAI y Automatización: IA generativa aplicada, RAG, agentes, productividad y rediseño de procesos.
  • Productos Analíticos y Decision Intelligence: BI, dashboards, insights ejecutivos y toma de decisiones.
  • Consultoría Senior en IA y Datos: diagnóstico, arquitectura, roadmap, priorización y advisory ejecutivo.
  • Educación Ejecutiva en IA: alfabetización, formación corporativa y adopción para equipos técnicos y no técnicos.
Proyectos y casos destacados

Evidencia de cómo convierto datos e IA en capacidades

Filtre por tipo de iniciativa, o busque por tecnología, cliente o palabra clave. Haga clic en cualquier tarjeta para ver el caso completo: contexto, reto, rol, solución, stack y clasificación de evidencia.

Casos recomendados para empezar
GenAI · Automatización P2P

Preflex — Automatización inteligente de facturas

ProblemaReducir intervención manual y errores en el posteo de facturas manteniendo trazabilidad, control y gestión de excepciones.
Mi rolConsultor técnico — diseño de la solución, arquitectura GenAI y definición del MVP.
Generative AIGoogle GeminiSAP Business One
KPI objetivoVer caso →
Automatización industrial

Preflex — Planeación de demanda y órdenes de producción

ProblemaReducir intervención manual sin reemplazar FlowSoft ni obligar a operarios a interactuar directamente con SAP.
Mi rolConsultor estratégico — diseño del roadmap de automatización industrial por fases.
AutomatizaciónSAP B1WMS
Impacto esperadoVer caso →
Producto analítico · Market Intelligence

RAC Evolution — Inteligencia longitudinal de marca

ProblemaConvertir 22+ años de datos históricos en inteligencia accionable —análisis dinámico por sector, categoría, marca y target— ampliando el valor comercial sin disparar costos cloud.
Mi rolDiseño analítico, infraestructura de datos, automatización de insights y dirección de la evolución de producto.
Branding AnalyticsLongitudinal DataDashboards
DocumentadoVer caso →
Open knowledge · Actuaría & Data Science

Health Insurance Reserving Handbook — IBNR y reservas en salud

ProblemaCerrar la brecha entre teoría actuarial y práctica: convertir métodos dispersos en un cuerpo de conocimiento coherente, reproducible y gobernado, útil para actuarios, analistas y validadores.
Mi rolAutor y arquitecto del handbook — contenido técnico, núcleo Python reutilizable, demos, control de calidad editorial y publicación automatizada.
Actuarial ScienceIBNRChain Ladder
DocumentadoVer caso →
Datos · Gobernanza · BI

SEC / Asoanei — Modelo de datos y Power BI

ProblemaHabilitar decisiones más rápidas mejorando calidad, oportunidad y uso de la información.
Mi rolLíder de la misión — diseño e implementación inicial del modelo, dashboard y roadmap.
Power BIMicrosoft FabricPurview
DocumentadoVer caso →
Arquitectura · Gobernanza de datos

Yubarta / SEC — Plataforma REP de economía circular

ProblemaEvaluar propuestas de desarrolladores y orientar el MVP en datos, seguridad, calidad e interoperabilidad.
Mi rolConsultor experto independiente — evaluación técnica y seguimiento del MVP (voluntariado SEC).
Data GovernanceCircular EconomyInteroperabilidad
DocumentadoVer caso →
POC · IA pública · NLP

CivisAI — IA para planeación urbana

ProblemaFacilitar acceso, análisis y presentación de información cualitativa para decisiones públicas.
Mi rolDiseño estratégico y POC en convocatoria de innovación pública.
NLPClasificación automáticaVisualización
DocumentadoVer caso →
IA corporativa global

Johnson & Johnson — Corporate Business Technology

ProblemaConectar IA y GenAI con procesos de decisión ejecutiva, con adopción responsable y gobierno.
Mi rolData Scientist / líder de analítica — estrategia, ejecución analítica y formación interna.
Generative AIMachine LearningText Analytics
DocumentadoVer caso →
BI · Analítica predictiva

J&J — Procurement Shared Services Americas

ProblemaEntregar análisis oportunos y de alta calidad automatizando procesos e integrando flujos de datos.
Mi rolLíder de BI y analítica avanzada para Procurement Americas.
Business IntelligencePredictive AnalyticsNLP
DocumentadoVer caso →
AI Adoption · Consulting

Impulso IA 360 — Connect Bogotá

ProblemaConvertir ideas de IA en iniciativas accionables mediante diagnóstico, formación y prototipado.
Mi rolDiseño del modelo de consultoría y formación por bolsa de horas.
AI AdoptionUse CasesPrototyping
Impacto esperadoVer caso →
Docencia · Adopción IA

Asuntos Digitales — IA aplicada para negocios

ProblemaQue equipos técnicos y no técnicos apliquen IA en contextos reales de trabajo.
Mi rolDocente, creador de contenidos y facilitador en 5 diplomados/especializaciones B2B (7 clases/módulos, varias cohortes).
Executive EducationChatGPTCopilot
DocumentadoVer caso →
Docencia universitaria

Universidad Militar Nueva Granada — IA & Legal Tech

ProblemaAplicación práctica, ética y profesional de la IA generativa en disciplinas específicas.
Mi rolDocente y conferencista en 2 diplomados documentados.
Generative AILegal TechEthics
DocumentadoVer caso →
Mentoría · Productividad IA

Collective Academy — AI Productivity Tools

ProblemaLlevar IA aplicada a la práctica profesional y cotidiana con automatización y análisis de datos.
Mi rolMentor de dos cohortes de más de 40 estudiantes.
AI ProductivityAutomationData Analysis
DocumentadoVer caso →
MVP propio · GenAI

GenAI para Emprendedores — Asistente con RAG y Gemini

ProblemaFacilitar comprensión de información de emprendimiento y planes de negocio para usuarios no técnicos.
Mi rolCapstone del 5-Day Gen AI Intensive Course with Google (2025 Q1): desarrollo del MVP demostrativo.
Generative AIRAGGemini 2.0 Flash
DocumentadoVer caso →
Producto propio · Creatividad IA

VibraWave Studio — Visualización de audio reactiva

ProblemaAcelerar la producción de videos musicales/reactivos con experiencia browser-based.
Mi rolCreación del producto web propio.
Web AppAudio-reactiveCreative AI
DocumentadoVer caso →
Producto propio · GPT

Asesor de Prompts — GPT de prompt engineering

ProblemaConvertir necesidades difusas en prompts claros adaptados a distintos niveles y herramientas.
Mi rolDiseño del GPT propio.
Custom GPTPrompt EngineeringAutomation
DocumentadoVer caso →
Analítica avanzada · PySpark

Databricks — Análisis de clientes por industria (BNA)

ProblemaMejorar el diagnóstico macro y granular separando total vs clientes Pareto.
Mi rolDesarrollo del análisis avanzado y notebook reproducible.
DatabricksPySparkSpark SQL
Impacto esperadoVer caso →
Consultoría · Arquitectura de datos

NEICON — Arquitectura de datos, BI e IA

ProblemaEvaluar infraestructura, optimizar BI y plantear despliegue de IA en producción.
Mi rolConsultor en arquitectura de datos y estrategia analítica.
Microsoft FabricPower BIAzure
Impacto esperadoVer caso →
Mentoría MBA · BI

Collective Academy — BI & Data Analytics

ProblemaFortalecer análisis, visualización, KPIs y toma de decisiones basada en evidencia.
Mi rolMentor de dos cohortes MBA.
Business IntelligenceData AnalyticsKPIs
DocumentadoVer caso →
Curso online

Crehana — Business Analytics con Python y Excel

ProblemaFormar profesionales que tomen decisiones informadas sin depender de herramientas complejas.
Mi rolDiseño y enseñanza del curso.
PythonExcelBusiness Analytics
DocumentadoVer caso →
Herramienta propia · Productividad creativa

Convertidor TOON — prompts técnicos para imágenes

ProblemaElevar la calidad de los prompts de imagen y reducir el consumo de tokens para usuarios no expertos.
Mi rolCreador y desarrollador del producto.
Prompt EngineeringImage GenProductividad
DocumentadoVer caso →
Herramienta propia · ETL para IA

MarkDowner — ETL de documentos a Markdown

ProblemaTransformar fuentes desordenadas (PDF/web) en datos limpios y estructurados para IA.
Mi rolCreador y desarrollador del producto.
ETLRAGMarkdown
DocumentadoVer caso →
Producto propio · EdTech / LMS

AprendIA — LMS con gamificación e IA

ProblemaEscalar la formación con evaluación adaptativa y simulaciones realistas para empleados.
Mi rolCreador y desarrollador del producto.
EdTechLMSGenerative AI
Impacto esperadoVer caso →
GPT propio · Aprendizaje

Tutor de Conceptos Complejos — claridad y simplicidad

ProblemaHacer comprensibles documentos técnicos/legales para usuarios no expertos.
Mi rolCreador y desarrollador del GPT.
Custom GPTMicro-learningExplainability
DocumentadoVer caso →
Herramienta propia · Evaluación

Tutor IA para Exámenes — de PDF a examen interactivo

ProblemaGenerar evaluaciones a partir de material existente (PDF/imagen) rápidamente.
Mi rolCreador y desarrollador del producto.
AssessmentGenerative AIEdTech
DocumentadoVer caso →
Demo RAG · Base de conocimiento

NotebookLM — base de conocimiento IA (RAG)

ProblemaConsultar documentación especializada con respuestas fundamentadas y sin alucinaciones.
Mi rolCurador y autor de la base de conocimiento.
RAGKnowledge BaseResponsible AI
DocumentadoVer caso →
Producto propio · Inteligencia de mercado

Asistente de Noticias de IA — monitoreo y resúmenes

ProblemaFiltrar el ruido informativo y entregar síntesis accionable de tendencias.
Mi rolCreador y desarrollador del producto.
News MonitoringGroundingGenerative AI
DocumentadoVer caso →
Producto propio · Marketing IA

SYNCO — contenido de marketing omnicanal

ProblemaCrear contenido omnicanal consistente con la voz de marca en segundos.
Mi rolCreador y desarrollador del producto.
MarketingContent GenBrand Voice
DocumentadoVer caso →
Producto propio · IA creativa

Reflexiones Literarias — IA creativa diaria

ProblemaGenerar contenido creativo original y consistente de forma recurrente.
Mi rolCreador y desarrollador del producto.
Creative AIContent GenStorytelling
DocumentadoVer caso →
Producto propio · Audio IA

DJ StoryMix — narrativas de audio personalizadas

ProblemaCrear narrativas de audio coherentes y personalizadas a escala.
Mi rolCreador y desarrollador del producto.
Audio AIMusic TheoryPersonalization
Impacto esperadoVer caso →
Experiencia profesional · Timeline

Más de dos décadas conectando datos y decisiones

2024 — Actualidad

Consultor en Analítica, IA y Transformación Digital

Consultoría independiente · Colombia / Global

Lidero proyectos estratégicos de analítica avanzada, machine learning e IA aplicada para organizaciones de distintas industrias, actuando como socio estratégico de áreas ejecutivas. Diseño e implemento soluciones end-to-end —desde la definición del problema hasta el despliegue productivo—, orquesto automatización basada en datos e IA, y asesoro en estrategia de datos, gobierno de IA y adopción organizacional.

2025 — Actualidad

Docente y facilitador en IA aplicada

Asuntos Digitales · Universidad Militar Nueva Granada · Collective Academy

Formación en IA aplicada para audiencias LATAM y programas académicos: diplomados de productividad, marketing, operaciones, ventas y negocios; IA generativa, Legal Tech, ética e investigación. NPS público institucional >85 (Asuntos Digitales); NPS 70/60 y 40/50 documentados en Collective Academy.

2021 — 2024

Data Scientist / Líder de Analítica — Corporate Business Technology

Johnson & Johnson · Global

Co-lideré el diseño e implementación de soluciones de IA, GenAI y analítica avanzada para funciones corporativas globales (HR, Finance, Procurement y Legal), con foco en automatización, generación de insights, gobierno de datos y adopción responsable. Lideré y coordiné equipos analíticos y de consultoría (5–6 analistas y 3–4 consultores), articulando negocio, tecnología, datos y adopción en funciones corporativas globales y mercados LATAM. 14 Inspire Awards y 1 Encore Award.

2018 — 2021

BI & Advanced Analytics — Procurement Shared Services Americas

Johnson & Johnson · Regional

Lideré capacidades de Business Intelligence, analítica predictiva y prescriptiva para Procurement Americas, automatizando análisis, integrando flujos de datos y habilitando decisiones con señales en tiempo real. Construí capacidades analíticas regionales desde cero y gestioné stakeholders en mercados LATAM. Contribución a un centro de excelencia en experiencia de usuario y NLP.

abr. 2013 — dic. 2017

Director de Digital y Datos

MEC / GroupM · Colombia

Lideré un equipo de más de 10–15 colaboradores dentro del Holding de Comunicaciones WPP (GroupM), construyendo la capacidad analítica regional y entregando análisis de negocio inteligente para clientes mediante las últimas herramientas de visualización de datos y plataformas avanzadas de BI. Énfasis especial en analítica digital para clientes de performance, definiendo lineamientos de trafficking y entregando analítica para la optimización de campañas y contenidos.

oct. 2010 — mar. 2013

Managing Partner de Analytics & Insight — LatAm

MEC Global / GroupM · Miami, EE. UU.

Dirigí la división de Analytics & Insight de esta agencia global de comunicación para América Latina, desde el HUB LatAm en Miami, atendiendo cuentas globales y regionales en sectores como electrónica de consumo, lujo y belleza, telecomunicaciones, ocio y turismo, entretenimiento y consumo masivo. Trabajé con los líderes regionales de A&I en la entrega de la oferta global de productos, adaptándola a las necesidades locales. Miembro del Global Analytics & Insight Board, representando los intereses de LATAM.

ago. 2008 — sept. 2010

Director de Analytics & Insight

MEC Global Solutions · Londres, Reino Unido

Lideré proyectos con clientes internacionales desde el hub global de Londres, consolidando experiencia consultiva y de gestión de datos. Creé herramientas de reporting innovadoras para clientes y para I+D global, con reconocimiento especial de clientes y compañías aliadas. Participación activa en el programa de inmersión digital y soporte a pitches de nuevo negocio a nivel global, con clientes de consumo masivo, telecomunicaciones, farmacéutico, finanzas, digital, lujo y entretenimiento.

abr. 2000 — jul. 2008

Director de Investigación

MEC Colombia · Bogotá

Entregué analítica e insight como parte de las plataformas de comunicación de clientes en sectores como banca, tecnología, farmacéutico, consumo masivo, B2B, B2C, entretenimiento, retail, educación, salud, automotriz, gobierno y turismo. Asesoré soluciones de investigación y propuestas ad-hoc, con dominio de metodologías como brand equity, audiencias de medios, segmentación de consumidores y pruebas pre y post. Lideré eficiencias de procesos y formación interna en medios, y participé en pitches de nuevo negocio. Participación en comités gremiales (IBOPE, EGM, TGI, CICMA) y auditoría de estudios sindicados.

jun. 1998 — abr. 2000

Director de Investigación

Toro D'Arcy (hoy Arena Communications) · Colombia

En el departamento de medios: análisis de costo y audiencia en TV, monitoreo de negociaciones y eficiencia de costo-valor; desarrollo de procesos de automatización para el análisis de negociaciones. Miembro del foro técnico y comité del estudio EGM de consumo de medios en Colombia, con soporte a credenciales y análisis de consumidores y audiencias para pitches de nuevo negocio.

Desliza para explorar →

Sistema de capacidades

Competencias por dominio, con evidencia asociada

Cada dominio agrupa skills, proyectos donde se aplican y palabras clave para procesos ATS.

AI StrategyGenAI · LLMsData ScienceData AnalyticsAnalytics · BICloud · MLOpsConsultingTeaching
Perfil de competencias — énfasis por dominio (cualitativo)

Diseño capacidades de IA conectadas con el negocio: gobierno, roadmaps, priorización de casos de uso, criterios de éxito, modelos operativos y adopción.

AI StrategyAI GovernanceResponsible AIUse Case PrioritizationOperating ModelHuman-in-ControlAI PolicyRoadmaps

Evidencia: Johnson & Johnson CBT · Connect Bogotá / Impulso IA 360 · Asuntos Digitales · Política corporativa de IA (Preflex).

IA generativa aplicada a procesos reales: RAG, agentes, lectura documental multimodal, narrativas automatizadas y prompt engineering.

Generative AILLMsRAGAgentic AIGoogle GeminiLangChainLlamaIndexPrompt EngineeringNLG

Evidencia: Preflex (facturas con Gemini) · RAC Evolution (narrativas IA) · GenAI para Emprendedores · Asesor de Prompts.

Estadística aplicada, machine learning, modelos predictivos, series temporales, NLP y text analytics con rigor metodológico.

EstadísticaMachine LearningPredictive ModelingSeries TemporalesNLPText AnalyticsPythonPySparkForecasting

Evidencia: J&J Procurement (predictiva/prescriptiva) · Databricks BNA (PySpark, Pareto, desestacionalización) · RAC (modelo predictivo de compra).

Productos analíticos, dashboards ejecutivos, modelos semánticos, KPIs y visualización orientada a decisión.

Power BITableauDashboardsKPIsData StorytellingModelos semánticosMarket Intelligence

Evidencia: RAC Evolution (12 módulos analíticos) · SEC / Asoanei (Power BI) · J&J BI.

Arquitecturas de datos modernas y despliegue de IA en producción sobre los tres principales ecosistemas cloud.

AWSMicrosoft AzureGoogle CloudDatabricksMicrosoft FabricData MeshData LakeVertex AIAzure MLSAP Business One

Evidencia: NEICON (arquitectura de datos) · Preflex (SAP B1, SIADOC, GCP) · Yubarta REP · Databricks.

Diagnóstico consultivo, diseño de propuestas, roadmaps por fases, gestión de stakeholders y creación de valor.

AdvisoryBusiness TransformationRoadmapStakeholder ManagementMVPDiscoveryAgile / ScrumWorkshops

Evidencia: Impulso IA 360 · Preflex (roadmap producción) · Yubarta (12 semanas) · RAC Evolution.

Formación ejecutiva y corporativa, alfabetización en datos, adopción de IA y diseño pedagógico para audiencias diversas.

Executive EducationAI TrainingData LiteracyCorporate AdoptionWorkshopsCurriculum DesignPublic Speaking

Evidencia: Asuntos Digitales (5 programas, NPS >85) · UMNG (2 diplomados) · Collective Academy (NPS 70/60) · Crehana.

Storytelling de datos en vivo

Pruebas, no afirmaciones — experiencias interactivas que construí

Demuestro mi enfoque de visualización y experiencia de usuario con piezas reales que puedes abrir y explorar — claridad y usabilidad primero.

Benchmark de dashboards de decisión: dos portafolios construidos con Claude y con ChatGPT bajo la misma dirección analítica
Dashboards de decisión · benchmark de IAs cara a cara

Dos portafolios. Dos IAs. El mismo criterio analítico.

Benchmark ampliado que compara cara a cara lo que dos IAs producen bajo la misma dirección analítica: un portafolio construido con Claude y otro con ChatGPT — IA conversacional, gobernanza de la decisión, predicción con backtest y capa «trae tus datos» (CSV/XLSX recalculado en el navegador).

2 portafolios2 motores de IA1 dirección analíticaDecision IntelligenceTrae tus datos (CSV/XLSX)

Qué demuestra: el valor está en el criterio analítico — pregunta de negocio, evidencia confiable y decisión habilitada — y distintas IAs pueden materializarlo en productos analíticos funcionales.

Comparar los dos portafolios → Portafolio con Claude → Portafolio con ChatGPT → Ver código (GitHub)
Inflación en América Latina — mapa 3D de datos por país, 19 años de historia
Caso end-to-end · del dato abierto a la historia

Inflación en América Latina 2025 — 19 años, un flujo completo

Un tema, todo el flujo de datos: dataset abierto en Kaggle → notebook de análisis → dashboard en Tableau (el más visto) → un dashboard en JS dentro del storytelling completo en mi blog → un carrusel de hallazgos en LinkedIn.

26K+ vistas Tableau799 descargas dataset19 años de datos18 paísesDatos abiertos

Qué demuestra: el ciclo completo — conseguir datos abiertos, analizarlos, visualizarlos y contar la historia en varios canales.

Leer la historia → Dashboard Tableau → Carrusel LinkedIn → Dataset → Notebook →
Benchmark IA · Mundial 2026 — Claude, ChatGPT y Gemini
Sports analytics · Benchmark de IA

Mundial FIFA 2026 — Tres IAs, un consenso

Claude, ChatGPT y Gemini pronostican el Mundial 2026 y un consenso los combina — una experiencia interactiva, bilingüe y con modo oscuro, diseñada para la claridad.

48 selecciones72 partidos3 IAs + consensoDixon-Coles · MLOpen source

Qué demuestra: convertir datos complejos en una historia clara, interactiva y centrada en el usuario.

Ver demo en vivo → Ver código (GitHub)
Health Insurance Reserving Handbook — manual técnico abierto de IBNR y reservas actuariales en seguros de salud
Open knowledge · Actuaría & Data Science

Health Insurance Reserving Handbook — actuaría abierta y reproducible

Manual técnico sobre IBNR y reservas en seguros de salud: 40 capítulos, 7 partes y 5 demos reproducibles en Python — de Chain Ladder a machine learning, con aplicaciones al sistema de salud colombiano. El Demo 5 convierte tus propios datos en triángulos actuariales validados.

40 capítulos5 demos Python132 campos canónicosOpen source · MITStreamlit

Qué demuestra: profundidad estadística y actuarial convertida en un activo de conocimiento abierto, gobernado y reproducible — teoría y práctica en el mismo lugar.

Explorar el handbook → Ver repositorio (GitHub)
Código abierto · comunidad

Código, colaboración y conocimiento

Repositorios públicos y notebooks de ciencia de datos — open source como evidencia de cómo construyo, colaboro y comparto conocimiento.

Qué demuestra: código real y revisable, y una forma abierta de colaborar y enseñar.

GitHub → Kaggle →
Compendio visual vivo

Maestro Digital — Herramientas IA

Compendio interactivo de herramientas y plataformas de IA clasificadas por propósito, en actualización constante.

Abrir compendio →
Industrias y dominios

Donde he aplicado datos e IA

Salud & Consumer Health

Johnson & Johnson — funciones globales, procurement, precisión y datos · handbook abierto de reservas actuariales en salud (IBNR).

Manufactura & Industria

Preflex — Procure-to-Pay, planeación de demanda y producción.

Marketing, Medios & Branding

GroupM / Wavemaker / MEC · Estudio RAC · agencias creativas.

Sector público & Territorio

CivisAI (Planeación Bogotá) · Ruta Top 5 Cundinamarca (IDC).

Economía circular & Sostenibilidad

Yubarta / SEC — plataforma REP, trazabilidad ambiental.

Educación & EdTech

Asuntos Digitales · UMNG · Collective Academy · Crehana.

Retail & Bienes de consumo

Databricks BNA — análisis por industria, Pareto, series temporales.

LegalTech & IA Jurídica

UMNG — diplomados de IA generativa aplicada al Derecho: análisis documental, investigación jurídica, ética y automatización profesional.

Educación & formación académica

Base estadística y formación continua de élite

Tesis de grado: Construcción del índice de precios de la Bolsa de Valores de Colombia mediante métodos de cointegración. Participación recurrente en el Simposio Internacional de Estadística de la Universidad Nacional (Estadística No Paramétrica, Control de Calidad, Investigación Social, Ciencia de Datos), 1997–2024.

Tipos de datos y métodos computacionales en salud estratificada y medicina de precisión: procesamiento de secuencias, análisis de imágenes, modelamiento de redes y probabilístico, machine learning, NLP, modelamiento de procesos y datos en grafos.

Primera generación de Científicos de Datos patrocinada con apoyo del Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colombia. Formación intensiva en ciencia de datos aplicada, analítica, Python y resolución de problemas de negocio basados en datos.

University of Michigan — Programming for Everybody & Python Data Structures. Johns Hopkins University — Crash Course in Data Science, The Data Scientist's Toolbox, Getting and Cleaning Data, Building a Data Science Team, Managing Data Analysis.

Idiomas: Español nativo · Inglés profesional / avanzado. Inglés de negocios avanzado (Saint George International; EF International Language Center). Digital Leadership Program — INALDE Business School / Google. Executive Leadership Flight Path — Twitter.

Certificaciones

70+ credenciales en IA, datos, cloud y liderazgo

Explorador filtrable por tema · 71 credenciales clasificadas por dominio (LinkedIn, Google/Kaggle).

Publicaciones & ecosistema digital

Contenidos, charlas y soluciones públicas

Soluciones IA

Repositorio de soluciones, prototipos y ejemplos reales de aplicación de IA en productividad, creatividad, automatización y análisis.

javierforero.co/soluciones-ia →

Canal de YouTube

Clases, explicaciones y divulgación sobre IA, ciencia de datos, analítica y transformación digital. 1.6K suscriptores.

@JavierForeroRuiz →

Charlas & conferencias

Playlist de charlas y sesiones públicas sobre IA, analítica, transformación digital, datos y adopción tecnológica.

Ver playlist →

Blog Philia Sophia

Punto de vista sobre ciencia de datos, IA, analítica, tecnología, marketing, comunicación y pensamiento estratégico.

javierforero.co →

Portafolio

Acceso central a perfil, enlaces y materiales profesionales de Javier Forero.

bit.ly/m/jforero →
Prueba social & validaciones

Lo que dicen clientes y colegas

"Una sesión impecable, enriquecedora y de un altísimo valor profesional. La propuesta académica de Javier Forero superó con creces las expectativas de los alumnos, quienes destacaron su maestría y la robustez de su contenido."

Luis Antonio González
Asuntos Digitales — Diplomado en Dirección Comercial y Ventas con IA · Métricas Comerciales y Reporting (NPS 95)

"Necesitábamos precisión, no solo automatización. La integración de Javier tradujo la complejidad técnica de nuestros datos en insights comerciales claros. Ganamos agilidad y profundidad en la entrega de valor al cliente."

Maritza Cárdenas Duarte
Directora Comercial, B&Optimos — RAC Evolution

"Entiende exactamente lo requerido, analiza los problemas con profundidad y propone soluciones innovadoras que ejecuta con rapidez. Un research & insight partner que recomiendo sin reservas."

Charlie Hutchinson
Recomendación profesional · LinkedIn

"Organizado, proactivo, transparente y enfocado en el cliente. Abierto a sugerencias, muy responsive y comprometido — un activo valioso para cualquier compañía."

Noelia Monastirsky
Recomendación profesional · LinkedIn

"Inteligente, trabajador, apasionado y divertido. La clase de persona que siempre querrías tener en tu equipo. Destacó en los programas de entrenamiento dentro de GroupM."

Paola Careglio
Recomendación profesional · LinkedIn
Contacto

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Javier Forero

Consultor en Analítica, Inteligencia Artificial y Transformación Digital. Disponible para consultoría, dirección de iniciativas de IA/datos, docencia ejecutiva y charlas.

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